Daten

Aug 03, 2023

in Port News28.08.2023

Die Ergebnisse unserer neuesten Forschung unterstreichen die wichtige Rolle, die Daten im Supply Chain Management spielen, und die Bandbreite der damit verbundenen Herausforderungen, denen sich Unternehmen heute gegenübersehen.

Basierend auf einer weltweiten Umfrage unter mehr als 900 Befragten aus 36 Branchen (darunter Chemie, Öl und Gas sowie Logistik- und Schifffahrtsunternehmen) bietet unser Bericht wertvolle Einblicke in die Art und Weise, wie Unternehmen über alle Aspekte ihrer Lieferketten denken, von Ausgaben bis hin zu vom Category Management bis hin zum Vertrags- und Lieferantenleistungsmanagement. Daten sind an jedem Punkt dieses Lebenszyklus von entscheidender Bedeutung. Die Ergebnisse verdeutlichen jedoch eine Reihe allgemeiner Datenherausforderungen, die Unternehmen daran hindern, potenzielle Vorteile zu realisieren.

Auf die Frage, was die größten datenbezogenen Herausforderungen für Lieferketten seien, waren die besten Ergebnisse „zeitnaher, einfacher Zugriff auf Daten“ und „Integration von Daten über Benutzer, Technologien und die breitere Lieferkette hinweg“ (beide wurden von 18 % der Befragten genannt). ). Es folgten „manuelle Prozesse und Fehler bei der Datenverwaltung“ (16 %) und „Überprüfung der Datenqualität und Korrektur fehlerhafter Daten“ (15 %). Die nahezu gleichmäßige Verteilung der Ergebnisse (nur „Verstehen der Datenherkunft“ wurde von weniger als 10 % der Befragten genannt) verdeutlicht die Bandbreite der Datenherausforderungen, mit denen Unternehmen in der gesamten Lieferkette heute konfrontiert sind.

Diese Statistiken ergänzen anekdotische Beweise über den Umgang der Branche mit Daten und die Rolle, die Daten in Ökosystemen der Lieferkette spielen, um quantifizierbare Details. Wie Peter Björkborg (Manager für Nachhaltigkeit und Transformation bei Stena Bulk) in einem aktuellen Whitepaper von Trade Winds feststellte: „Die Branche hat Zugriff auf zahlreiche Daten, diese sind jedoch oft verstreut, von geringer Qualität und werden nicht ausreichend genutzt.“ Im besten Fall ist das eine Verschwendung. Im schlimmsten Fall bedeutet dies, dass schlechte Informationen und ungenaue Erkenntnisse zu ineffizienten Abläufen und schlechten Entscheidungen führen.“

Überlastung der Häfen Der Zugriff auf konsistente, genaue und aktuelle Daten kann Unternehmen die Transparenz bieten, die sie benötigen, um Probleme in ihren Lieferketten bereits bei ihrem Auftreten (oder sogar schon vorher) zu erkennen und sich entsprechend anzupassen. Um nur ein Beispiel zu nennen: Wir sehen weiterhin eine Rekordzahl von Schiffen, die aufgrund überlasteter Häfen wochenlang vor der Küste stillstehen (was zu Lieferverzögerungen, höheren Frachtkosten und einem höheren CO2-Ausstoß führt). Diejenigen, die über vertrauenswürdige Daten und integrierte Arbeitsabläufe verfügen, konnten jedoch effizient umschwenken und alternative Partner, Routen und Kanäle finden, um Produkte zu liefern und ihre Kunden zu bedienen.

Der Zugriff auf zuverlässige Daten ist nicht nur für die Reaktion auf unvorhergesehene Ereignisse von entscheidender Bedeutung, sondern spielt auch eine wichtige Rolle dabei, Organisationen dabei zu helfen, Risiken und Volatilität besser zu planen und so eine größere Widerstandsfähigkeit zu schaffen. Es ist klar, dass die richtigen Daten bei richtiger Verwendung das Potenzial haben, eine erhebliche Optimierung der Lieferkette voranzutreiben, von der Erreichung der Dekarbonisierungsziele bis hin zur Verbesserung der ETA-Planung von Schiffen, was Abläufe an Land wie Ausrüstungsmanagement und Personalzuweisung erleichtert.

Was hindert also mehr Unternehmen daran, ihre Datenbestände auf diese Weise zu nutzen? Und wie können sie diese Herausforderungen meistern?

Viele See- und Schifffahrtsorganisationen sind durch veraltete Technologien und festgefahrene manuelle Prozesse behindert und nicht in der Lage, unterschiedliche Daten in eine konsistente, validierte, zentrale Quelle zu integrieren, die zur Erstellung umsetzbarer Analysen verwendet werden kann. Der isolierte Charakter dieser Prozesse ist eine verpasste Chance für die Branchenteilnehmer.

Digitale Transformation Um diese Herausforderung zu meistern, müssen Unternehmen im Rahmen ihrer digitalen Transformationsstrategien dem Best-Practice-Datenmanagement Priorität einräumen, einschließlich der Verwendung einer Kerntechnologielösung, die Daten integriert und auf Qualität überprüft, bevor sie in der Entscheidungsfindung verwendet werden. Die Lösung soll Benutzern durch die Automatisierung von Arbeitsabläufen und die Bereitstellung konsistenter, validierter Daten für die Systeme und Benutzer, die sie benötigen, mehr Möglichkeiten bieten. Darüber hinaus sollte Data Governance eine zentrale Säule von Datenstrategien sein, um Vertrauen und Transparenz in Informationen aufzubauen, die entlang der Wertschöpfungskette ausgetauscht werden.

Da See- und Reedereien die besten Technologien (z. B. Reisemanagementsysteme, Enterprise-Resource-Planning-Plattformen und Wetterrouting-Lösungen) implementieren und auf diese upgraden möchten, sollten sie zunächst Fragen zu ihren Daten und unterstützenden Anwendungen stellen, wie zum Beispiel: „ Wer benötigt die Daten, in welchem ​​Format, zu welcher Zeit, in welchem ​​System?“ Entscheidungswerkzeuge funktionieren nur dann zuverlässig, wenn sie mit den richtigen Daten gespeist werden, die einen Governance-Prozess durchlaufen haben. Durch die Einführung von Best Practices von Anfang an können Unternehmen den Aufwand vermeiden, Daten manuell zu entwirren und neu zu gestalten.

Natürlich nehmen mit der Einführung neuer Technologien die Datenmengen und -typen rapide zu. Während die Digitalisierung im gesamten Ökosystem Chancen bietet, birgt sie auch Herausforderungen für alle Branchenteilnehmer, die in der Lage sein müssen, Datenströme auf skalierbare Weise zu bewältigen – nur dann werden wir größere Gewinne erzielen. Da sich die Dynamik der Lieferkette ständig weiterentwickelt und der Kostendruck zunimmt, bieten cloudbasierte Lösungen die Möglichkeit, mit steigenden Daten- und Technologieanforderungen zu skalieren. Spezialisierte Managed-Service-Anbieter können auch Ressourcenkosten und Technologieschulden reduzieren.

Das Datenmanagement ist für die Optimierung der Lieferkette von entscheidender Bedeutung. Während viele Unternehmen über möglicherweise aufschlussreiche Daten verfügen, ist es jetzt an der Zeit, sich auf die Implementierung eines strategischen Rahmens zu konzentrieren (Investitionen in Projekte und Lösungen, die die Datenintegration, -qualität und -transparenz verbessern können), damit Sie diese Datenbestände sicher nutzen und sich schnell an neue Entwicklungen anpassen können Lieferkettenumgebungen. Quelle: IHS Markit von James Kwan, https://www.spglobal.com/marketintelligence/en/mi/research-analysis/datafueled-supply-chain-optimization.html