Evaluierung zur Kopplung koordinierter Entwicklung von Bevölkerungsökonomie und Ökologie

Jul 03, 2023

Wissenschaftliche Berichte Band 13, Artikelnummer: 13459 (2023) Diesen Artikel zitieren

113 Zugriffe

Details zu den Metriken

Unter Verwendung der CRITIC-Methode, der umfassenden Indexbewertungsmethode, des VAR-Modells, des Kopplungskoordinationsmodells und anderer Methoden bewertet dieser Artikel die umfassende Entwicklung der Bevölkerungsökonomie und des ökogeologischen Umweltverbundsystems im Doppelstadt-Wirtschaftskreis der Region Chengdu–Chongqing 2000 bis 2020, überprüft die dynamische Kopplungsbeziehung zwischen Subsystemen und misst den Kopplungskoordinationsgrad komplexer Systeme. In der Zwischenzeit werden die Unterschiede im Entwicklungsprozess jedes Subsystems diskutiert und die räumlich-zeitlichen Entwicklungsmerkmale und Gesetze der Kopplungskoordination des Verbundsystems während des Forschungszeitraums analysiert. Die Ergebnisse zeigen Folgendes: (1) In der Region Chengdu–Chongqing besteht eine langfristig koordinierte Beziehung zwischen Bevölkerung, Wirtschaft und ökogeologischer Umwelt, die die Voraussetzungen für Entstehung und Generation schafft. (2) Die Subsysteme Bevölkerung, Wirtschaft und ökogeologische Umwelt in der Region Chengdu–Chongqing weisen einen allgemeinen Aufwärtstrend auf, wobei der Sichuan-Teil den Chongqing-Teil offensichtlich übertrifft. Darüber hinaus ist die Wachstumsrate des Teilsystems Wirtschaft deutlich höher als die des Teilsystems Bevölkerung und ökogeologische Umwelt. (3) Die gekoppelte koordinierte Entwicklung des Verbundsystems hat einen günstigen Aufwärtstrend gezeigt und sich allmählich von einer „zusammengesetzten Spiralstruktur“ zu „zwei herausragenden Kernen, peripherer Kollaps, der Westen ist dem Osten überlegen“ verändert, während der Hauptkoordinierungszustand dies getan hat entwickelte sich von „Grundsynergie – wirtschaftliche Verzögerung“ im Jahr 2000 zu „Grundsynergie – Bevölkerungsverzögerung“ im Jahr 2022. Darüber hinaus zeigten die Bezirke Cheng-De-Mian und Yuzhong mit dem besseren wirtschaftlichen Entwicklungsstand „erweiterte Synergie – ökologische Verzögerung“.

Im Oktober 2020 leitete Generalsekretär Xi Jinping die Sitzung des Politbüros des Zentralkomitees der Kommunistischen Partei Chinas (KPCh), um den Entwurf des Bauplans für den Twin-City-Wirtschaftskreis in der Region Chengdu-Chongqing zu überprüfen, der die strategische Festlegung festgelegt hat Positionierung des Baus des Chengdu-Chongqing Twin City Economic Circle als „ein wichtiges Wirtschaftszentrum mit nationalem Einfluss, ein Zentrum wissenschaftlicher und technologischer Innovation, ein neues Hochland der Reform und Öffnung, ein lebenswerter Ort für Lebensqualität, eine wichtige Quelle.“ von Wachstum und neuer Kraft zur Förderung einer qualitativ hochwertigen nationalen Entwicklung“. Die Region Chengdu-Chongqing ist sowohl ein Wirtschaftswachstumspol als auch ein dicht besiedeltes Gebiet in den zentralen und westlichen Regionen Chinas und verfügt außerdem über reiche natürliche und menschliche Ressourcen, deren Peripherie nicht nur eine ökologische Barrierezone und ein Wasserschutzgebiet ist, sondern auch auch ein geologisch fragiles und ökologisch sensibles Gebiet. Vor dem oben genannten Hintergrund ist es zweifellos ein systematisches und kompliziertes Problem, die koordinierte Entwicklung der Mensch-Land-Beziehung in der Region Chengdu-Chongqing zu untersuchen, die die regionale Bevölkerung, Wirtschaft, Ressourcen, Ökologie und Umwelt umfasst. Daher sollte die Forschung zur Sicherheit der ökologischen geologischen Umwelt in der Region Chengdu-Chongqing durchgeführt werden, während gleichzeitig die nachhaltigen Wechselwirkungen zwischen der regionalen Bevölkerungswirtschaft und der ökologischen geologischen Umwelt, dem Gesetz der kooperativen Evolution und dem Aufbau eines kollaborativen Antriebsmechanismus untersucht und bewertet werden. Dabei handelt es sich nicht nur um die vom 20. Nationalkongress der Kommunistischen Partei Chinas vorgeschlagene lokale Praxis der „Modernisierung im chinesischen Stil ist die Modernisierung des harmonischen Zusammenlebens von Mensch und Natur“, sondern sie tragen auch zur Verwirklichung „hoher Standards und hoher Qualität“ bei , Förderung des Aufbaus des Wirtschaftskreises der Partnerstädte Chengdu-Chongqing.

Derzeit werden in der einschlägigen Forschung in- und ausländischer Wissenschaftler vor allem zahlreiche Studien zu folgenden Aspekten durchgeführt: Erstens konzentriert sich die Forschungsdimension auf die Korrelationsanalyse von Bevölkerung, Wirtschaft und Umwelt. Aus Bevölkerung und Wirtschaft1, Wirtschaft und Umwelt2,3,4,5,6, Bevölkerung und Umwelt7,8 und zwischen ihnen9, Analyse ihrer Koordinationsbeziehung; Zweitens werden die Merkmale eines weiten Geltungsbereichs und mehrerer Ebenen auf der räumlichen Skala dargestellt, wie z. B. die nationale Ebene10,11, die Wassereinzugsgebietsebene12, die Provinzebene13,14, und einige Wissenschaftler haben ähnliche Untersuchungen zum Doppelstadt-Wirtschaftskreis in Chengdu durchgeführt– Region Chongqing15; Drittens hat sich die Forschungsmethode schrittweise von der qualitativen zur quantitativen Analyse verlagert, während die quantitative Forschung mithilfe mathematischer Modellierungsmethoden wie dem Kopplungskoordinationsmodell und der Gray-Relation usw. durchgeführt wurde.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es derzeit einen relativen Mangel an relevanter Forschung zur koordinierten Entwicklung der Bevölkerungsökonomie und des ökologischen Umfelds im Wirtschaftskreis der Partnerstädte Chengdu-Chongqing gibt, insbesondere was die Auswirkungen des geografischen und geologischen Umfelds auf Wirtschaft und Gesellschaft in Chengdu berücksichtigt. Chongqing-Region. Auf dieser Grundlage beabsichtigt dieser Artikel, ein Bewertungsindexsystem für die koordinierte Entwicklung der Bevölkerungsökonomie und der ökogeologischen Umwelt zu erstellen, während die Paneldaten und Fernerkundungsdaten unter Verwendung der CRITIC-Methode16, der umfassenden Indexbewertungsmethode und des VAR-Modells verarbeitet werden Kopplungskoordinationsmodell, um die räumlich-zeitlichen Entwicklungsmerkmale und Gesetze der Kopplungskoordinationsbeziehung im Verbundsystem zu analysieren, das aus Bevölkerungs-, Wirtschafts- und ökogeologischen Umweltsystemen im Wirtschaftskreis Chengdu-Chongqing von 2000 bis 2020 besteht. Darüber hinaus dieser Artikel erforscht den Evolutionsmodus seines Subsystem-Entwicklungszustands, um Entscheidungsgrundlagen für die nachhaltige Entwicklung der Bevölkerungsökonomie und der ökogeologischen Umwelt im Untersuchungsgebiet zu schaffen.

Der Zwillingsstädte-Wirtschaftskreis in der Region Chengdu-Chongqing (im Folgenden „Region Chengdu-Chongqing“ genannt) liegt am Oberlauf des Jangtsekiang und im Sichuan-Becken, wo die Belt-and-Road-Initiative auf den Wirtschaftsgürtel des Jangtsekiang trifft. und grenzt im Osten an die Provinzen Hunan und Hubei, im Westen an die Provinz Qinghai und das Autonome Gebiet Tibet, im Süden an die Provinz Yunnan und Guizhou sowie im Norden an die Provinzen Shaanxi und Gansu mit einer Gesamtfläche von 18,5 × 104 km2 ( Abb. 1) . Basierend auf der Verfügbarkeit von Daten werden in dieser Arbeit Mianyang, Dazhou, Ya'an, Kaizhou, Yunyang und andere Gebiete als Ganzes in den Umfang des Untersuchungsgebiets einbezogen, und zwar auf der Grundlage der im Entwurf des Bauplans von Twin abgegrenzten Gebiete -städtischer Wirtschaftskreis in der Region Chengdu–Chongqing, herausgegeben vom Staatsrat, dem Zentralkomitee der Kommunistischen Partei Chinas (KPCh). Und im Rahmen der Forschung werden 29 Bezirke (Landkreise) in der Stadt Chongqing und 15 Städte auf Präfekturebene in der Provinz Sichuan als eine Einheit betrachtet, was insgesamt 44 Forschungseinheiten ergibt. Abgesehen davon werden unter Berücksichtigung der besonderen Verwaltungsorganisation der Gemeinde Chongqing die Teile Sichuan und Chongqing im Bewertungsprozess getrennt bewertet. Beide Abb. 1 und 8 wurden mit ArcGIS 10.2 für Desktop (Version: 10.2.0.3348 https://www.esri.com/en-us/home) erstellt, basierend auf der Vektorgrenzkarte der Verwaltungsabteilung auf Kreisebene Chinas im Jahr 2021 (geografische Koordinate). System: CGCS_2000).

Überblick über die geografische Lage und die Verwaltungsgliederung der Region Chengdu-Chongqing.

Basierend auf dem Human Development Index der Vereinten Nationen stellt dieses Papier den Population Sustainability Index (PSI) vor, der den Status des Bevölkerungssubsystems anhand von sieben Aspekten umfassend bewertet: Größe, Wachstum, Alter, Bildung, Gesundheit, Einkommen und Wohnort. Was das Wirtschaftssubsystem betrifft, so wird auf der Grundlage der vom Zentralkomitee der Kommunistischen Partei Chinas (KPCh) vorgeschlagenen Konnotation eines qualitativ hochwertigen Wirtschaftswachstums der Economic High Quality Index (EHI) vorgeschlagen, der das Wirtschaftswachstum umfassend misst Zustand wirtschaftlicher Teilsysteme aus sechs Dimensionen: Wachstum, Innovation, Koordination, Grün, Offenheit und Teilen. Mittlerweile wird der Ökogeologische Umwelthintergrundindex (EEBI) vorgeschlagen, um den Zustand des Ökogeologischen Umweltsubsystems anhand von fünf Dimensionen zu messen: Ressourcenelemente, ökologische Elemente, ökologischer Druck, ökologische Reaktion und geogeologische Umwelt. Abhängig von der Verfügbarkeit und Nützlichkeit der Daten haben sich die in den verschiedenen Messebenen enthaltenen Indikatoren geändert. Beispielsweise wird bei der Überprüfung der gesamten dynamischen Kopplungsbeziehung in der Region Chengdu–Chongqing die geogeologische Umgebung mit geringen Veränderungen nicht ausgewählt, und wenn Kopplungskoordinierungsmaßnahmen ergriffen werden, sind es die Daten zum ökologischen Reaktionsindex des Bezirks (Kreis) Chongqing schwer zu bekommen und nicht auswählbar. Das in diesem Dokument verwendete Indexsystem ist in Tabelle 1 dargestellt.

Die Daten aller Indikatoren in dieser Studie stammen hauptsächlich aus dem Statistischen Jahrbuch der Provinz Sichuan (2001–2021), dem Statistischen Jahrbuch der Stadt Chongqing (2001–2021), dem Statistischen Jahrbuch der Städte auf Präfekturebene in der Provinz Sichuan und dem Bezirk Chongqing (Kreis), China Jahrbuch der Umweltstatistik, Jahrbücher der Umweltstatistik von Sichuan und Chongqing, während die Daten des fehlenden Jahres durch die Interpolationsanpassungsmethode verarbeitet werden. Mittlerweile werden einige grundlegende Daten des ökogeologischen Umweltsystems hauptsächlich durch Interpretation von LANDSAT 7-ETM- und LANDSAT 8-OLI-Bildern (räumliche Auflösung: 30 m) und von der Website des Resources and Environmental Science Data Center der China Academy gewonnen der Wissenschaften.

Die CRITIC-Gewichtungsmethode wird verwendet, um die Gewichte verschiedener Indikatoren in den Subsystemen Bevölkerung, Wirtschaft und ökologische geologische Umwelt zu bestimmen17. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Zunächst werden die Standardabweichung und der Korrelationskoeffizient jedes Elements berechnet, um die Variabilität und Korrelation jedes Elements in der umfassenden Messung der Bevölkerungsökonomie und des ökogeologischen Umweltsystems widerzuspiegeln.

Anschließend werden die Gewichte der Elemente auf Basis der Berechnungsergebnisse bestimmt (wobei n für die Anzahl der Forschungsobjekte und m für die Anzahl der Indikatoren steht).

Ermitteln Sie abschließend die Gewichte der Subsysteme Bevölkerung, Wirtschaft und ökogeologische Umwelt in Sichuan und Chongqing, während der Entwicklungsstand jedes Subsystems durch eine umfassende Indexbewertungsmethode bewertet wird.

In der Formel steht \({X}_{j}\) für die umfassende Bewertung eines bestimmten Systems; \({w}_{j}\) stellt das Indexgewicht des \(j\)-Elements dar; \({x\mathrm{^{\prime}}}_{ij}\) ist der normalisierte Stichprobenwert.

Das VAR-Modell wird verwendet, um die dynamische Kopplungsbeziehung zwischen Bevölkerung, Wirtschaft und ökogeologischer Umgebung in der Region Chengdu-Chongqing zu analysieren18. Das VAR-Modell betrachtet jede endogene Variable im System als Verzögerungstermkonstruktor aller endogenen Variablen im System, der den interaktiven Einfluss und die dynamische Korrelation zwischen den Variablen im System widerspiegeln kann und dessen Vorteile nicht festgelegt werden müssen Jegliche Annahmen und die Notwendigkeit von Strukturmodellen werden vermieden, was zur Untersuchung der interaktiven Beziehung zwischen Bevölkerung, Wirtschaft und ökogeologischer Umwelt geeignet ist.

Das Kopplungskoordinationsmodell wird verwendet, um den Koordinationsgrad der Interaktion im Bevölkerungs-, Wirtschafts- und ökogeologischen Umweltsystem in der Region Chengdu-Chongqing zu messen. Die Zahlen \(s_{1} , \ldots ,s_{p}\) werden als umfassende Bewertungsindizes der Subsysteme Bevölkerung, Wirtschaft, ökogeologische Umwelt bzw. anderer Subsysteme festgelegt, die \({s }_{k}\in (\mathrm{0,1}) (k=\mathrm{1,2},\dots \dots ,\mathrm{p})\). Dann wird das Kopplungsgradmodell wie folgt konstruiert.

Konstruieren Sie dann das Kopplungskoordinationsmodell wie folgt weiter.

Basierend auf der vorhandenen Forschung und unter Berücksichtigung der Tatsache, dass Bevölkerung, Wirtschaft und ökologische geologische Umwelt für die Entwicklung der Region Chengdu–Chongqing gleichermaßen wichtig sind, wird in diesem Artikel \(\alpha =\beta =\gamma =1/3\) aufgestellt. Entsprechend dem gleichen Gradienten wird der Kopplungskoordinationsgrad in drei Kategorien, fünf Grade und zehn Grade, unterteilt, die dem Koordinationsgrad bzw. dem Synergiegrad entsprechen, wie in Tabelle 2 gezeigt.

Basierend auf dem VAR-Modell analysiert dieser Artikel die dynamische Kopplungsbeziehung im System aus Bevölkerung, Wirtschaft und ökogeologischer Umgebung zwischen Chengdu und Chongqing, überprüft die bestehende langfristige Gleichgewichtsbeziehung und testet den durch die Kopplung gebildeten Einfluss- und Rückkopplungsmechanismus. Gemäß den Verifizierungsindikatoren in Tabelle 1 können PSI, EHI und EEBI der Region Chengdu–Chongqing von 2000 bis 2020 ermittelt werden, wie in Abb. 2 dargestellt.

PSI, EHI und EEBI wurden von 2000 bis 2020 in der Region Chengdu–Chongqing entwickelt.

Wir können sehen, dass PSI und EHI der Region Chengdu–Chongqing von 2000 bis 2020 mit Ausnahme gelegentlicher Jahre einen allgemeinen Aufwärtstrend aufrechterhielten. Unterdessen schwankten die Ressourcenelemente in der Region zwischen den vier Dimensionen des EEBI leicht, während die ökologischen Elemente schnell zunahmen und auf hohem Niveau stabil blieben. Der ökologische Druck hat sich rasch verbessert, und dementsprechend nimmt die ökologische Reaktion allmählich ab, nachdem die Ressourcenelemente, ökologischen Elemente und der ökologische Druck relativ stabil sind.

Aus den Validierungsergebnissen des VAR-Modells geht hervor, dass in der Region Chengdu–Chongqing eine stabile langfristige Kointegrationsbeziehung zwischen Bevölkerung, Wirtschaft und ökologischer und geologischer Umwelt besteht. Aus Platzgründen werden die Details und Diagramme der VAR-Modellkonstruktion in diesem Dokument nicht im Detail aufgeführt. Die Validierungsergebnisse jedes Schritts lauten wie folgt:

Die fünf Zeitreihen Bevölkerung (LNX1), Wirtschaft (LNX2), Ressourcenelemente (LNY1), ökologische Elemente (LNY2) und ökologischer Druck (LNY3) sind glatt, und die ökologische Reaktion (LNY4) wird nach der Differenz erster Ordnung zu einer glatten Reihe . Da DLNY4 von realistischer Bedeutung ist und die Änderung der ökologischen Reaktionseingabe der Regierung charakterisiert, verwendet dieser Artikel die Änderung der ökologischen Reaktion von DLNY4, um die ökologische Reaktion zu charakterisieren.

Die neun VAR-Modelle bestehen aus vier Teilindikatoren für regionale Bevölkerungsnachhaltigkeit, hohe wirtschaftliche Qualität sowie ökologischen und geologischen Hintergrund mit den besten Verzögerungsordnungen 1, 4, 4, 1, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 2 , jeweils.

①Der kausale Zusammenhang zwischen Bevölkerung und Wirtschaft. Die Variable \(\mathrm{ln}{x}_{2}\) ist eine endogene Variable von \(\mathrm{ln}{x}_{1}\), und das Gegenteil ist nicht wahr, von hoher Qualität Die wirtschaftliche Entwicklung ist die treibende Kraft einer nachhaltigen Bevölkerungsentwicklung. ②Der kausale Zusammenhang zwischen Bevölkerung und ökologischer und geologischer Umwelt. Die Variable \(\mathrm{ln}{x}_{1}\) ist eine endogene Variable von \(\mathrm{ln}{x}_{1}\), und das Gegenteil gilt nicht, nachhaltige Bevölkerungsentwicklung ist der Treiber von Ressourcenfaktoren; die Variablen \(\mathrm{ln}{x}_{1}\) und \(\mathrm{ln}{x}_{2}\) sind wechselseitig endogene Variablen, nachhaltige Bevölkerungsentwicklung und ökologische Faktoren sind wechselseitige Ursachen; die Variable \(\mathrm{ln}{x}_{1}\) ist eine endogene Variable von \(\mathrm{ln}{x}_{3}\), und das Gegenteil gilt nicht, nachhaltige Bevölkerungsentwicklung ist der Treiber des ökologischen Drucks; die Variable D \(\mathrm{ln}{x}_{4}\) ist eine endogene Variable von \(\mathrm{ln}{x}_{1}\), und umgekehrt gilt keine nachhaltige Bevölkerungsentwicklung wird durch Veränderungen in der ökologischen Reaktion beeinflusst. ③Die Beziehung zwischen Wirtschaft und ökologischer geologischer Umwelt. Die Variablen \(\mathrm{ln}{x}_{2}\) und \(\mathrm{ln}{x}_{1}\) sind zueinander endogen (\(\mathrm{ln}{x). }_{1}\) liegt im Signifikanzbereich von 0,1), wirtschaftliche Qualitätsentwicklung und Ressourcenfaktoren beeinflussen sich gegenseitig; Die Variable \(\mathrm{ln}{x}_{2}\) ist eine endogene Variable von \(\mathrm{ln}{x}_{2}\), und das Gegenteil gilt nicht, sondern die wirtschaftliche Qualitätsentwicklung beeinflusst durch ökologische Faktoren; Die Variable \(\mathrm{ln}{x}_{2}\) ist eine endogene Variable von \(\mathrm{ln}{x}_{3}\), und das Gegenteil gilt nicht, die wirtschaftliche Qualitätsentwicklung wird dies tun handeln Die Variable \(\mathrm{ln}{x}_{2}\) ist eine endogene Variable von D \(\mathrm{ln}{x}_{4}\), und das Gegenteil gilt nicht, wirtschaftlich Die Qualitätsentwicklung wird sich auf die Veränderung der ökologischen Reaktion auswirken. Aufgrund praktischer Erfahrungen sind die obigen Ausführungen realistisch.

Alle Wurzeln und Modi der 9 VAR-Modelle in 5 Gruppen sind kleiner als 1, was stabil ist und die verschiedenen Tests, die für dieses VAR-Modell durchgeführt wurden, sind ebenfalls gültig.

Die Ergebnisse der VAR-Modellanpassung sind wie folgt

Aus den Ergebnissen der Impulsantwort und der Varianzzerlegung ergibt sich, dass die interaktive Kopplung von Bevölkerung, Wirtschaft und ökologischer geologischer Umgebung in der Region Chengdu-Chongqing die Voraussetzungen für die Erzeugung von Emergenzen schafft.

Eine qualitativ hochwertige Wirtschaftsentwicklung in der Region Chengdu-Chongqing hat relativ langfristige positive Auswirkungen auf die nachhaltige Bevölkerungsentwicklung; Während eine nachhaltige Bevölkerungsentwicklung große Mengen wirtschaftlicher Ressourcen in Anspruch nehmen wird und sich somit längerfristig negativ auf eine qualitativ hochwertige Wirtschaftsentwicklung auswirkt, erfordert eine qualitativ hochwertige Wirtschaftsentwicklung eine klare Entscheidung zwischen Investitionen und Konsum. Die wirtschaftliche Entwicklung ist der einflussreichste Faktor der Bevölkerungsentwicklung und erreicht in der zehnten Periode einen Beitrag von 72 %; Während die Bevölkerungsentwicklung nur eines der Elemente der wirtschaftlichen Entwicklung ist, hat sie zunächst einen höheren Beitrag und erreichte in der ersten Periode 15,45 %, beginnt dann aber in der zehnten Periode allmählich auf 4,79 % zu sinken.

Die Bevölkerungs- und Wirtschaftsentwicklung in der Region Chengdu–Chongqing hatte zu Beginn dieses Jahrhunderts einen starken Zwangseffekt auf die ökologische und geologische Umwelt, der sich in der übermäßigen Nutzung und dem übermäßigen Verbrauch von Ressourcenelementen (Ackerland und Wasser) durch die Stadterweiterung manifestierte in diesem Stadium. Zusammen mit der allgemeinen Verbesserung der nachhaltigen Bevölkerungsentwicklung und der qualitativ hochwertigen wirtschaftlichen Entwicklung in der Region Chengdu–Chongqing nimmt die unterstützende Rolle der Ressourcenelemente allmählich ab und erreicht einen relativ ausgeglichenen Zustand, der tendenziell synergetisch ist. Der Beitrag von Ressourcenelementen zur Bevölkerungs- und Wirtschaftsentwicklung in der Region Chengdu-Chongqing ist hoch, über 60 % zur Bevölkerung im achten Zeitraum und über 32 % zur Wirtschaft im fünften Zeitraum; Der Beitrag der Bevölkerungs- und Wirtschaftsentwicklung zu den Ressourcenelementen ist hoch, wobei sich die Bevölkerungszahl in der fünften Periode über 29 % und die Wirtschaft in der zweiten Periode über 20 % stabilisiert.

Der allgemeine Zwangseffekt der Bevölkerungs- und Wirtschaftsentwicklung auf ökologische Elemente in der Region Chengdu-Chongqing ist nicht stark, wo der negative Effekt auf ökologische Elemente im Prozess einer nachhaltigen Bevölkerungsentwicklung etwas stärker ist als der einer qualitativ hochwertigen wirtschaftlichen Entwicklung. Ökologische Elemente haben einen schwächeren, aber langfristig positiven Einfluss auf eine nachhaltige Bevölkerungsentwicklung und eine qualitativ hochwertige Wirtschaftsentwicklung. Der Beitrag ökologischer Elemente zur Bevölkerungs- und Wirtschaftsentwicklung in der Region Chengdu-Chongqing ist gering, wobei sich der Beitrag der Bevölkerung zur Ökologie im neunten Zeitraum bei 15 % und der ökologische Beitrag zur Bevölkerung im achten Zeitraum bei 7 % stabilisiert; Der wirtschaftliche Beitrag zur Ökologie stabilisiert sich in der dritten Periode bei 12 % und der ökologische Beitrag zur Ökonomie stabilisiert sich in der sechsten Periode bei 22 % und wirkt sich hauptsächlich in der mittleren und späten Phase aus. Die Bewertung ökologischer Elemente hängt hauptsächlich von der Umweltschutzpolitik und der Territorialpolitik der Regierung ab und steht in keinem direkten Zusammenhang mit der Bevölkerung und dem Wirtschaftssystem.

Die Region Chengdu–Chongqing erfuhr während des Untersuchungszeitraums zunächst eine Anpassung der Umweltpolitik und -technologie, die zu einer deutlicheren Verbesserung des ökologischen Drucks und einer erheblichen Verringerung des Ausmaßes der Umweltverschmutzung führte, jedoch mit der Entwicklung der Bevölkerungsentwicklung. In einem komplexen Wirtschaftssystem nahm die Gesamtmenge der Umweltverschmutzung zu und der ökologische Druck nahm zu. Langfristig wird die Umweltbelastung durch die Verbesserung des Niveaus einer nachhaltigen Bevölkerungsentwicklung und einer qualitativ hochwertigen Wirtschaftsentwicklung kontinuierlich verringert. Der Beitrag des ökologischen Drucks zur Bevölkerungs- und Wirtschaftsentwicklung in der Region Chengdu-Chongqing ist gering, er stabilisiert sich in der 15. Periode bei 15 % für die Bevölkerung und erreicht in der 3. Periode eine Schwankungsanpassung für die Wirtschaft von 9 %; Der Beitrag der Bevölkerungsentwicklung zum ökologischen Druck ist gering und stabilisiert sich in der 16. Periode bei 15 %. Der Beitrag der wirtschaftlichen Entwicklung zum ökologischen Druck ist groß, übersteigt 69 % in der 2. Periode und tendiert dazu, stabil zu bleiben. Es zeigt, dass mit der Entwicklung der wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung die Intensität der wirtschaftlichen Aktivitäten einen größeren Einfluss auf die Umweltverschmutzung hat.

Kurzfristig wird die Bevölkerungsentwicklung in der Region Chengdu-Chongqing den Beitrag der Regierung zur ökologischen Reaktion erhöhen, während die wirtschaftliche Entwicklung das Gegenteil bewirken wird; Langfristig wird die Bevölkerungs- und Wirtschaftsentwicklung dazu führen, dass der Beitrag der Regierung zur ökologischen Reaktion stabil bleibt und sich die Inputschwankungen kaum ändern. Langfristig wird die Bevölkerungs- und Wirtschaftsentwicklung dazu führen, dass die Regierung auf stabile Weise in die ökologische Reaktion investiert, ohne dass sich der Input ändert. Der Beitrag der ökologischen Reaktion zur Bevölkerungsentwicklung in der Region Chengdu-Chongqing ist hoch und liegt im zehnten Zeitraum stabil bei über 80 %. Der Beitrag zur wirtschaftlichen Entwicklung ist gering und steigt langsam auf 7,06 % im zehnten Zeitraum und stabilisiert sich. Der Beitrag der Bevölkerungsentwicklung zur Veränderung der ökologischen Reaktion ist gering und liegt im siebten Zeitraum stabil bei 23 %. Der Beitrag der wirtschaftlichen Entwicklung zur Änderung der ökologischen Reaktion ist groß und liegt im fünften Zeitraum stabil bei 44 %. Es zeigt, dass die wirtschaftliche Entwicklung den ökologischen Reaktionseingang stärker beeinflusst und sich dann auf die Bevölkerungsentwicklung auswirkt. Mit der Entwicklung der wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung wird die ökologische Reaktion in einem stabilen Bereich gehalten, um eine gute ökologische Umwelt ohne große exogene Einflüsse aufrechtzuerhalten Schocks.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es durch die Interaktion zwischen Bevölkerung und Wirtschaft sowie der ökologischen und geologischen Umwelt in der Region Chengdu–Chongqing mehrere Effekte gibt, die zum Übergang von einem niedrigen zu einem hohen Niveau des Gesamtsystems führen und dann neue Strukturen und Funktionen erzeugen , das heißt, sie sind miteinander gekoppelt und verfügen über die Voraussetzungen für eine entstehende Generation, und der Generationsprozess ist durch Zeitreihenänderungen gekennzeichnet. Daher ist die in diesem Artikel diskutierte These einer koordinierten und sogar synergistischen Entwicklung des Systems Bevölkerung, Wirtschaft, Ökologie, Geologie und Umwelt realistisch.

Auf der Grundlage der Koordinierungsindikatoren in Tabelle 1 werden die Daten unter Verwendung der CRITIC-Methode, der umfassenden Indexbewertungsmethode und des Koppelkoordinationsmodells19,20 verarbeitet, während die umfassenden Entwicklungsindikatoren und der Koordinierungsgrad der Koppelung von Bevölkerung, Wirtschaft und ökogeologischer Umwelt verwendet werden Es werden Systeme von 44 Forschungseinheiten im Wirtschaftskreis der Partnerstadt Chengdu–Chongqing in den Jahren 2000, 2010 und 2020 berechnet.

Der Index des Subsystems kann in 5 Kategorien unterteilt werden: 0–0,2 als niedriges Niveau, 0,2–0,4 als relativ niedriges Niveau, 0,4–0,6 als allgemeines Niveau, 0,6–0,8 als relativ hohes Niveau und 0,8–1 als hohes Niveau.

Wie aus Abb. 3 hervorgeht, schnitt der PSI in Sichuan von 2000 bis 2020 besser ab als der in Chongqing. Der PSI von 4 Städten in Sichuan und 24 Bezirken in Chongqing war im Jahr 2000 von niedrigem Niveau; Der PSI der Stadt Dazhou in der Provinz Sichuan war mit 0,1889 am niedrigsten und der der Stadt Chengdu mit 0,4632 am höchsten, während der Kreis Yunyang in Chongqing den niedrigsten PSI (0,0747) und der Bezirk Yuzhong den höchsten Index (0,8039) aufwies. Im Jahr 2010 war die PSI von 19 Bezirken in Chongqing noch von niedrigem Niveau. Der PSI der Stadt Guang'an in der Provinz Sichuan war mit 0,2488 am niedrigsten und der der Stadt Chengdu mit 0,6659 am höchsten. Im Gegensatz dazu betrug der niedrigste PSI des Teils Chongqing 0,1167 im Kreis Yunyang und der höchste 0,8504 im Bezirk Yuzhong. Im Jahr 2020 erreichte der PSI von 12 Städten in Sichuan und 3 Bezirken das allgemeine Niveau. Der PSI der Stadt Ziyang in der Provinz Sichuan war mit 0,3702 am niedrigsten und der Index von Chengdu mit 0,8730 am höchsten, während im Chongqing-Teil der Landkreis Zhong den niedrigsten Index (0,1170) und Yuzhong den höchsten Index (0,8909) aufwies. . Insgesamt wuchs der PSI der Region Sichuan von 2000 bis 2020 in Chengdu mit einem Anstieg von 0,4098 am schnellsten, während er in Ziyang mit einem Anstieg von 0,1739 am langsamsten wuchs, während der PSI von Chongqing im Bezirk Yubei die schnellste Wachstumsrate aufwies mit einem Anstieg von 0,1970 und der langsamsten Wachstumsrate im Kreis Zhong mit einem Anstieg von 0,0294. Der enorme Unterschied im PSI zwischen Sichuan und Chongqing ist hauptsächlich auf die institutionellen Auswirkungen unterschiedlicher Verwaltungsebenen in den beiden Regionen zurückzuführen.

Entwicklung des PSI der Region Chengdu–Chongqing in den Jahren 2000, 2010 und 2020.

Aus Abb. 4 ist ersichtlich, dass im Jahr 2000 alle Forschungseinheiten in der Region Chengdu–Chongqing auf niedrigem Niveau waren und das allgemeine wirtschaftliche Entwicklungsniveau nicht hoch war. Im Jahr 2010 gehörten die EHI von Nanchong, Dazhou in Sichuan und 9 Bezirke in Chongqing immer noch zu Regionen auf niedrigem Niveau, während die anderen Regionen offensichtliche Veränderungen erlebten, darunter Chengdu und Yuzhong als Kernregionen, die eine schnelle wirtschaftliche Entwicklung erlebten und die erreichten allgemeines Niveau. Im Jahr 2020 befanden sich alle Regionen in der Region Chengdu-Chongqing außerhalb der niedrigen Stufe, es gab jedoch erhebliche Unterschiede zwischen Sichuan und Chongqing: Chengdu in Sichuan erreichte die hohe Stufe, ebenso wie Zigong, Luzhou, Deyang, Mianyang, Leshan, Yibin und Guang'an befanden sich zunächst auf der relativ hohen Ebene, während sich die übrigen Städte auf der allgemeinen Ebene befanden. Im Chongqing-Teil hatte jedoch nur Yuzhong das relativ hohe Niveau erreicht, und Jiangbei, Dazu, Rongchang, Bishan, Fuling und Qianjiang hatten das allgemeine Niveau erreicht, während der Rest immer noch auf dem relativ niedrigen Niveau lag. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass zwischen 2000 und 2020 Chengdu das am schnellsten wachsende wirtschaftliche Entwicklungsniveau von Sichuan verzeichnete, mit einem Anstieg von 0,7814, also einem Sprung vom niedrigen auf das hohe Niveau, während das langsamste Wachstum in Ziyang zu verzeichnen war, mit einem Anstieg von 0,4418 , die ebenfalls vom niedrigen Niveau zum allgemeinen Niveau überging. Im Chongqing-Teil verzeichnete der Bezirk Yuzhong das am schnellsten wachsende Wirtschaftsentwicklungsniveau mit einem Anstieg von 0,6212, der von einem niedrigen auf ein relativ hohes Niveau überging, während das langsamste Wachstum im Bezirk Kaizhou zu verzeichnen war, mit einem Anstieg von 0,2482 ging vom niedrigen Niveau auf das relativ niedrige Niveau.

Entwicklung des EHI der Region Chengdu–Chongqing in den Jahren 2000, 2010 und 2020.

Die Entwicklung des EEBI in der Region Chengdu-Chongqing ist in Abb. 5 dargestellt. Im Allgemeinen gibt es regionale Unterschiede in den Werten und Veränderungen des EEBI in der Region Chengdu-Chongqing. Im Jahr 2000 war der EEBI von Mianyang in Sichuan am niedrigsten (0,3197), während Guang'an am höchsten war (0,5280). Im Chongqing-Teil wurde der niedrigste EEBI in Qijiang (0,2363) und der höchste in Yuzhong (0,5989) festgestellt. Im Jahr 2010 hatte Mianyang den niedrigsten Wert (0,3879) und Nanchong den höchsten Wert (0,5557) in Sichuan, während der niedrigste Wert in Qijiang bei 0,2803 lag und der höchste Wert in Yuzhong im Chongqing-Teil bei 0,6179 lag. Als wir das Jahr 2020 erreichten, war Mianyang mit 0,4321 am niedrigsten, während Guang'an mit 0,6084 am höchsten war. Und in Chongqing lag der niedrigste EEBI bei 0,3478 in Kaizhou und der höchste EEBI bei 0,6607 in Yuzhong. Im Allgemeinen stieg der EEBI in Sichuan von 2000 bis 2020 in Meishan mit einem Anstieg von 0,1411 am schnellsten und in Dazhou mit einem Anstieg von 0,0136 am langsamsten. Der am schnellsten wachsende Teil von Chongqing war Qijiang mit einem Anstieg von 0,1260 %. Der einzige rückläufige Bereich war jedoch Dadukou mit einem Rückschritt von 0,1072 %. Unterdessen ist anzumerken, dass Shapingba im Jahr 2010 die höchste Punktzahl hatte, während Wanzhou, Liangping, Kaizhou, Yunyang, Qianjiang und andere Orte das Phänomen erlebten, zuerst zu fallen und dann zu steigen.

Entwicklung des EEBI der Region Chengdu–Chongqing in den Jahren 2000, 2010 und 2020.

Die Subsysteme in der Region Chengdu–Chongqing weisen einen Aufwärtstrend auf, es gibt jedoch erhebliche Unterschiede im Änderungstrend zwischen den Subsystemen in Sichuan und Chongqing. Gemessen an der Gesamtwachstumsrate wiesen die meisten Städte in Sichuan Wirtschaft > > Bevölkerung > ökogeologisches Umfeld auf, während die meisten Bezirke (Bezirke) in Chongqing Wirtschaft > ökogeologisches Umfeld > Bevölkerung aufwiesen. Und der Unterschied zwischen den beiden Regionen ist hauptsächlich darauf zurückzuführen, dass Chongqing als direkt der Zentralregierung unterstellte Gemeinde eine stärkere Korrelation in den Aspekten System, Politik und Verwaltung aufweist und außerdem alle Produktionsfaktoren in der Region tendenziell konzentriert sind die wichtigsten städtischen Gebiete, insbesondere im Bezirk Yuzhong, was dazu führt, dass sich das Bevölkerungssubsystem in den Randgebieten (Bezirken) langsamer entwickelt als in Sichuan. Insgesamt war im Hinblick auf die Veränderungssituation die Wachstumsrate des PSI im Zeitraum 2010–2020 in kernfernen Gebieten höher als im Zeitraum 2000–2010, während die Wachstumsrate im Zeitraum 2010–2020 in kernnahen Gebieten höher war Die Fläche war gleich oder kleiner als im Zeitraum 2000–2010; Das EHI zeigte, dass die Wachstumsrate im Zeitraum 2010–2020 höher war als im Zeitraum 2000–2010; Der EEBI zeigte unregelmäßige Veränderungen, die hauptsächlich vom ökologischen Hintergrund, der Industriestruktur und der Stadtentwicklung des jeweiligen Ortes abhingen. Da eine signifikante Erhöhung des EEBI nicht möglich ist, ist ein signifikanter Anstieg unwahrscheinlich. Daher wird er bis 2020 für Regionen mit schnellerer wirtschaftlicher Entwicklung niedriger sein als der Wirtschaftsindex und der Bevölkerungsindex sowie die Einschränkung Die Situation zeichnet sich allmählich ab21,22.

Wie in Abb. 6 dargestellt, entwickeln sich die Bevölkerungsökonomie und das ökogeologische Umweltsystem von 15 Städten auf Präfekturebene in Sichuan koordiniert und weisen eine relativ gute Gesamtsituation auf. Im Jahr 2000 befanden sich mit Ausnahme von Chengdu (0,6693), das sich im Stadium der primären koordinierten Entwicklung befand, die anderen 14 Städte im Stadium der zögernd koordinierten Entwicklung: Zigong (0,5901), Luzhou (0,5652), Deyang (0,5958), Mianyang ( 0,5819), Suining (0,5380), Neijiang (0,5640), Leshan (0,5653), Nanchong (0,5311), Meishan (0,5312), Yibin (0,5708), Guang'an (0,5277), Dazhou (0,5003), Ya'an (0,5555). ) und Ziyang (0,5183). Bis 2020 hatten 15 Städte in Sichuan einen koordinierten Zustand erreicht, darunter befanden sich 11 Städte in der Phase einer gut koordinierten Entwicklung: Chengdu (0,8962) lag an erster Stelle, gefolgt von Zigong (0,8188), Luzhou (0,8159), Deyang ( 0,8177), Mianyang (0,8026), Suining (0,8101), Leshan (0,8146), Meishan (0,8058), Yibin (0,8229), Guang'an (0,8034), Ya'an (0,8058); Vier Städte befanden sich in der mittleren koordinierten Entwicklungsphase: Neijiang (0,7969), Nanchong (0,7996), Dazhou (0,7820) und Ziyang (0,7732).

Entwicklung des Kopplungskoordinationsgrades der Bevölkerungsökonomie und des ökogeologischen Umweltsystems in Sichuan von 2000 bis 2020.

Gemessen an der Wachstumsamplitude liegt der Bereich des Koordinierungsgrades der Bevölkerungsökonomie und der ökogeologischen Umwelt in Chongqing zwischen 0,20 und 0,30, wie in Tabelle 3 dargestellt.

Aus der Perspektive des Evolutionsprozesses war der Grad der gekoppelten und koordinierten Entwicklung der Bevölkerungswirtschaft und des ökogeologischen Umweltsystems in der Provinz Sichuan im Untersuchungszeitraum in verschiedenen Regionen relativ schnell und gleichmäßig. Mit Ausnahme von Chengdu, das weiterhin in der Koordinierungsphase blieb, durchliefen die übrigen 14 Städte die Phasen des Übergangs und der Koordinierung. Unter ihnen war die Wachstumsrate neben Luzhou und Yibin im Zeitraum 2000–2010 ähnlich der Wachstumsrate von 2010–2020, während die Wachstumsrate der übrigen 13 Städte im Zeitraum 2000–2010 schneller war als die Wachstumsrate von 2010–2020. Abgesehen von der Situation, dass die Kopplungsgrade von Chengdu, Deyang und Mianyang im Jahr 2020 geringer waren als die im Jahr 2010, stiegen die Städte in Sichuan bei der Kopplungsgradprüfung schnell auf 0,98 oder mehr (die Wachstumsrate von 2000 bis 2010 war viel höher). Dies deutet darauf hin, dass die wirtschaftliche Entwicklung und das ökologische geologische Umfeld in allen Regionen im Jahr 2010 weitgehend übereinstimmen und sich im letzten Jahrzehnt an das Niveau der dynamischen Kopplung angepasst haben. Gemessen an der Entwicklung haben alle 15 Städte in Sichuan ein relativ schnelles Wachstum aufrechterhalten und sind zu den Hauptfaktoren geworden, die die gekoppelte Entwicklung der Wirtschaft und der ökologischen geologischen Umweltsysteme fördern. Aus den Originaldaten geht hervor, dass die Bevölkerung von Sichuan im Untersuchungszeitraum eine nachhaltige Entwicklung erreichte, die Wirtschaft schnell wuchs und die ökologische geologische Umwelt kontinuierlich verbessert wurde, was die Kopplung und Koordination der Bevölkerungsökonomie und des ökogeologischen Umweltsystems ermöglichte entwickelte sich insgesamt rasant und erreichte im Jahr 2020 insgesamt ein relativ hohes Niveau.

Wie in Abb. 7 dargestellt, zeigt die gekoppelte koordinierte Entwicklung der Bevölkerungswirtschaft und des ökogeologischen Umweltsystems in Chongqing, dass der Bezirk Yuzhong der beste ist. Durch den Absaugeffekt bleiben Leistung und Wachstumsrate in anderen Regionen im Allgemeinen hinter dem Durchschnittsniveau in Sichuan zurück. Im Jahr 2000 erreichte nur der Bezirk Yuzhong in Chongqing 0,7361, was sich im Stadium der mittleren koordinierten Entwicklung in der Koordinationszone befand. Und es gab 27 Regionen im Übergang, darunter 10 Regionen, darunter Dadukou (0,5941), Jiangbei (0,5955), Shapingba (0,5842), Jiulongpo (0,5793), Nanan (0,5984), Beibei (0,5282), Yubei (0,5055) und Dazu (0,5298), Fuling (0,5089) und Changshou (0,5048) befanden sich im Stadium einer widerstrebend koordinierten Entwicklung, ebenso wie Banan (0,4855), Jiangjin (0,4923), Hechuan (0,4874), Yongchuan (0,4998), Nanchuan (0,4452). , Qijiang (0,4931), Tongnan (0,4931), Tongliang (0,4776), Rongchang (0,4705), Bishan (0,4857), Wanzhou (0,4897), Liangping (0,4530), Fengdu (0,4363), Dianjiang (0,4706), Zhongxian (0,4547) , Kaizhou (0,4295) und Qianjiang (0,4781) standen am Rande von Fehlanpassung und Antagonismus; Yunyang betrug nur 0,3978, was sich im Stadium eines leichten Fehlanpassungs-Antagonismus befand und der einzige Bereich im antagonistischen Intervall war. Bis 2020 haben 29 Regionen in Chongqing das Koordinierungsintervall erreicht, darunter der Bezirk Yuzhong mit 0,9136, was sich in der Phase einer qualitativ hochwertigen koordinierten Entwicklung befindet. Dadukou (0,7302), Jiangbei (0,7883), Shapingba (0,7297), Jiulongpo (0,7366), Nanan (0,7557), Yubei (0,7195) und Bishan (0,7020) haben das Zwischenstadium der koordinierten Entwicklung erreicht. Beibei (0,6918), Banan (0,6992), Jiangjin (0,6762), Hechuan (0,6779), Yongchuan (0,6993), Nanchuan (0,6440), Qijiang (0,6659), Tongnan (0,6579), Tongliang (0,6734), Dazu (0,6788), Rongchang (0,6808), Fuling (0,6872), Changshou (0,6903), Wanzhou (0,6606), Liangping (0,6460), Fengdu (0,6482), Dianjiang (0,6567), Zhongxian (0,6308), Kaizhou (0,6142), Yunyang (0,6321), Qianjiang (0,6947) 21 Regionen haben das Primärstadium der koordinierten Entwicklung erreicht.

Entwicklung des Kopplungskoordinationsgrades der Bevölkerungsökonomie und des ökogeologischen Umweltsystems in Chongqing von 2000 bis 2020.

Gemessen an der Wachstumsamplitude ist der Bereich der Kopplungskoordination von Bevölkerungsökonomie und ökogeologischer Umwelt in Chongqing größer als in Sichuan und liegt zwischen 0,10 und 0,25, wie in Tabelle 4 dargestellt.

Aus der Perspektive des Evolutionsprozesses zeigte die gekoppelte und koordinierte Entwicklung des Systems der Bevölkerungsökonomie und der ökogeologischen Umwelt in anderen Gebieten mit Ausnahme von Fengdu und Dianjiang in Chongqing mit ähnlichen Wachstumsraten in den Jahren 2000–2010 und 2010–2020 eine geringere Entwicklung Wachstumsrate im Jahr 2010–2020 als im Jahr 2000–2010; Im Hinblick auf den Kopplungsgradtest zeigte jede Region von 2000 bis 2010 ein schnelles Wachstum auf ein höheres Niveau, während von 2010 bis 2020 ein leichter Anstieg oder eine Schockanpassung zu verzeichnen war; Gemessen am Entwicklungsgrad zeigte jede Region im Untersuchungszeitraum ein relativ gleichmäßiges Wachstum. Den ursprünglichen Daten zufolge wurde durch die Verwaltungsgliederung zwar eine nachhaltige Entwicklung der Bevölkerung aller Regionen in Chongqing erreicht, die Wirtschaft wuchs jedoch schnell und das ökologische und geologische Umfeld verbesserte sich während des Inspektionszeitraums weiter, wobei alle Arten von Produktionsfaktoren berücksichtigt wurden Einige andere Gebiete von Chongqing schließen sich dem Yuzhong-Bezirk an, was wiederum eine einzigartige Situation im Yuzhong-Bezirk schafft. Der Grund dafür ist, dass der Yuzhong-Bezirk über ein optimales ökologisches geologisches Umfeld für eine schnelle wirtschaftliche und soziale Entwicklung verfügt und sich nach und nach zum Wettbewerb entwickelt hat Vorteil der schnellen Urbanisierung und Agglomerationswirtschaft im Prozess der Entwicklungsgeschichte. Darüber hinaus ist aufgrund der institutionellen Unterschiede zwischen den direkt der Zentralregierung unterstehenden Gemeinden und den Provinzen der Vorrangeffekt des Bezirks Yuzhong auf Chongqing offensichtlicher als der von Chengdu auf die Provinz Sichuan.

Um die räumlichen Variationseigenschaften des Kopplungskoordinationsgrads des Verbundsystems in der Region Chengdu-Chongqing darzustellen, werden in diesem Artikel die Daten von 2000, 2010 und 2020 als Abb. 8 visualisiert. Aus dem Bild im Jahr 2000 ist ersichtlich, dass Die kopplungskoordinierte Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft und ökologischer geologischer Umwelt in der Region Chengdu-Chongqing war zwischen Sichuan und Chongqing etwas unterschiedlich, wobei der Sichuan-Teil dem gesamten Chongqing-Teil vorausging und sich allmählich zu einer Doppelhelixverteilung mit dem Yuzhong-Bezirk in Chongqing entwickelte als Pol. Mit Ausnahme von Chengdu und dem Bezirk Yuzhong, die das Koordinierungsintervall erreichten, befanden sich das Hauptstadtgebiet von Chongqing, der Zwillingsbezirk Fuling-Changshou und andere Städte in Sichuan auf der oberen Ebene des Übergangsintervalls, während das ehemalige westliche Chongqing, das nordöstliche Chongqing und Das südöstliche Chongqing befand sich alle auf der unteren Ebene des Übergangsintervalls und sogar des antagonistischen Intervalls. Der umfassenden Untersuchung der Originaldaten zufolge befanden sich Chengdu und der Bezirk Yuzhong im Anfangsstadium der Industrialisierung bis hin zur Urbanisierung und raschen Urbanisierung das einzigartige Entwicklungsmuster der Bezirke Chengdu und Yuzhong; Während der 20-jährigen Entwicklung, als der Urbanisierungsprozess von Chengdu allmählich in die umgekehrte Urbanisierungsphase eintrat und der Aufbau charakteristischer städtischer Cluster auf allen Ebenen der Provinz Sichuan wirksam wurde, entstanden drei städtische Ballungsräume mit unterschiedlichen industriellen Merkmalen, nämlich Chengdu Plain, Northeast Sichuan und Südost-Sichuan wurden im Untersuchungsgebiet nach und nach gebildet, während sich der Kopplungs- und Koordinationsgrad von Bevölkerungsökonomie und ökologischer geologischer Umwelt gemeinsam zu verbessern begann.

Entwicklung des räumlichen Musters gekoppelter und koordinierter Bevölkerungsökonomie und ökogeologischer Umweltsysteme in der Region Chengdu-Chongqing.

Andererseits ist der Agglomerationseffekt des Bezirks Yuzhong im Vergleich zur gekoppelten koordinierten Entwicklung von 15 Städten in Sichuan höher als der der Stadt Chengdu in der Provinz Sichuan, wobei dieses Ergebnis hauptsächlich darauf zurückzuführen ist, dass Chongqing weniger unabhängig ist und weniger Produktionsfaktoren aufweist Es ist wahrscheinlicher, dass die Mittel zwischen den Regionen unter der Einschränkung der Verwaltungsgliederung fließen. Selbst mit dem Beginn der umgekehrten Urbanisierungsphase spielen die großen städtischen Gebiete in Chongqing immer noch die Rolle der zweiten Stufe der wirtschaftlichen Entwicklung und der Faktoragglomeration, was zu einer relativ schleppenden Bevölkerungs- und Wirtschaftsentwicklung im Großraum Chongqing im Südosten von Chongqing führt und Nordost-Chongqing. Darüber hinaus wird der hervorragende Hintergrund der ökogeologischen Umwelt in diesem Gebiet durch die topografischen und geomorphischen Merkmale und die Öko-Umweltschutzstrategie eingeschränkt, was die Förderung der gekoppelten Entwicklung der Bevölkerungswirtschaft und des ökogeologischen Umweltsystems verlangsamt .

In Anbetracht des relativen Entwicklungsgrads jedes Systems war die Hauptart der koordinierten Entwicklung im Jahr 2000 „Grundsynergie-Wirtschaftsverzögerung“, und in einigen Gebieten mit Ausnahme der wichtigsten städtischen Gebiete in Chongqing und der Region Chengdu-Chongqing gab es ein ernstes Bevölkerungsverzögerungsproblem hatte zu diesem Zeitpunkt die Entwicklung des Ökosystems zerstört, hatte jedoch keine hemmende Wirkung auf das Bevölkerungs-Wirtschaftssystem. Im Jahr 2010 gab es dann Unterschiede in den Hauptarten der koordinierten Entwicklung. Mit Ausnahme von Chengdu befand sich Sichuan hauptsächlich in einer „primären Synergie-Wirtschaftsverzögerung“, während Chongqing mit Ausnahme von Yuzhong („erweiterte Synergie“) und dem Hauptstadtgebiet („primäre Synergie“) hauptsächlich in einer wirtschaftlichen Verzögerung lag. Die übrigen Gebiete befanden sich im „Grundsynergie-Bevölkerungsrückstand“. Die Ende der 1990er Jahre umgesetzten Maßnahmen zur Rückführung von Ackerland in Wälder und zur Konzentration der Industrie in Parks begannen Früchte zu tragen und führten zu einer Optimierung der ökologischen Umwelt in Sichuan und Chongqing. Es sollte jedoch auch beachtet werden, dass der Bevölkerungsnachhaltigkeitsindex der beiden Orte zwar von Jahr zu Jahr zunimmt, die Bevölkerungszahl jedoch in den Kerngebieten von Chengdu und Chongqing zunimmt, während dieses Phänomen in Chongqing aufgrund der noch deutlicher zu beobachten ist Kontinuierliche Förderung der Politik der Bürgerisierung der ländlichen Bevölkerung. Gleichzeitig ist auch anzumerken, dass Chengdu die Merkmale einer „ökologischen Verzögerung“ aufweist. Im Jahr 2020 waren die Hauptarten der koordinierten Entwicklung dann „Primäre Synergie-Bevölkerungsverzögerung“. Und Chengdu, Deyang und Mianyang in Sichuan und Yuzhong in Chongqing waren die Kernwirtschaftszonen mit „fortgeschrittener Synergie-ökologischer Verzögerung“, während sich die wichtigsten städtischen Gebiete in Chongqing im Zustand „primäre Synergie“ einer ausgewogeneren Entwicklung befanden. Die regionalen Besonderheiten zeigen, dass einerseits die soziale und wirtschaftliche Entwicklung im Kerngebiet der Region Chengdu–Chongqing rasant ist. Obwohl die ökogeologische Umwelt immer noch kontinuierlich optimiert wird, ist ihre Wachstumsrate geringer als die der Bevölkerung und der Wirtschaft. Andererseits ist bei der Ballung der regionalen Wirtschaft der Verlust von Produktionsfaktoren, insbesondere der Bevölkerung, im Randgebiet nicht förderlich für eine nachhaltige Entwicklung von Wirtschaft und Gesellschaft. Abgesehen davon hat eine kleine Anzahl von Gebieten eine mittlere oder gute Koordination erreicht, was darauf hindeutet, dass die Bevölkerungsökonomie und die ökologische geologische Umwelt im gegenwärtigen Stadium synchrone Entwicklungsmerkmale aufweisen.

Grundsatzdokumente wie der Entwurf des Bauplans für den Twin-City Economic Circle der Region Chengdu-Chongqing, der Gemeinsame Umsetzungsplan der Provinzen und Gemeinden Chongqing und Sichuan zur Umsetzung und der Entwurf des Bauplans für den Twin-City Economic Circle der Region Chengdu-Chongqing Circle hat den Entwicklungspfad des Twin-City-Wirtschaftskreises in der Region Chengdu-Chongqing wissenschaftlich entworfen und geleitet. Basierend auf der koordinierten Entwicklung und Entwicklung des Bevölkerungs-, Wirtschafts-, ökogeologischen und Umweltsystems in der Region Chengdu–Chongqing werden in diesem Papier daher die folgenden drei Vorschläge unterbreitet.

Die erste besteht darin, die Optimierung der Bevölkerungsstruktur auf verschiedenen Ebenen in der Region Chengdu-Chongqing mit den Merkmalen der neuen Urbanisierung zu fördern. Einerseits wird auf der Makroebene gemeinsam das Wirtschaftswachstums-Eisendreieck Chengdu-Chongqing-Xi'an aufgebaut, um den Wirtschaftskreis Chengdu-Chongqing und die Stadt Xi'an zum Pol des Wirtschaftswachstums und zur strategischen Unterstützung zu entwickeln Ebene und Verkehrsknotenpunkt der „Belt-and-Road-Initiative“ und des Jangtse-Wirtschaftsgürtels. Andererseits ist es auf mittelregionaler Ebene notwendig, kleine und mittlere Städte zu entwickeln, die die städtische Struktur traditioneller Industrien mit „charakteristischer Urbanisierung“ durchbrechen und gleichzeitig lebenswerte Städte mit harmonischen wirtschaftlichen, sozialen, kulturelle und ökologische Entwicklung und die Schaffung differenzierter Wettbewerbsvorteile gegenüber Großstädten. Letztendlich werden auf regionaler Ebene städtischer und ländlicher Gebiete in Kombination mit der Strategie zur Wiederbelebung des ländlichen Raums die Städte und Bauernhöfe in „neue Kleinstädte“ umgewandelt, um die Landbevölkerung und die damit verbundenen Industrien anzulocken.

Die zweite besteht darin, die Optimierung und Modernisierung der Industriestruktur in der Region Chengdu-Chongqing mit „neuer Infrastruktur“ und Informationstechnologie zu fördern. Zunächst wird ein nationales industrielles, akademisches Forschungszentrum mit nationaler Sicherheit als Kernstück aufgebaut, das sich auf das Forschungssystem der regionalen Wissenschaftsregion Chengdu–Chongqing stützt, das sich ursprünglich auf die nationale Verteidigungswissenschaft und -technologieforschung und -entwicklung konzentriert. Zweitens sollte die gesamte Industriekette gereinigt und energiesparend umgestaltet werden, indem man sich im Rahmen der „Belt and Road Initiative“-Strategie auf den Landstandortvorteil der Region Chengdu-Chongqing stützt und gleichzeitig die Verlagerung traditioneller Industrien in den Osten vornimmt Intelligente Fertigung durch das „industrielle Internet“, um die Wertschöpfung traditioneller Industrien zu steigern und den Produktbedarf der ökologischen Zivilisation zu decken. Anschließend wird in der Region Chengdu-Chongqing ein neuer strategischer Ressourcenknotenpunkt errichtet, um die hervorragende ökologische Ausstattung und die relativ niedrigen Ressourcen- und Energiekosten voll auszuschöpfen und gleichzeitig Industriecluster wie 5G, UHV und Big Data Center aufzubauen , künstliche Intelligenz, Intercity-Hochgeschwindigkeitsbahn und Schienenverkehr.

Die dritte besteht darin, das koordinierte Management der grenzüberschreitenden Umweltverschmutzung zu stärken und den Bau ökologischer Barrieren im Oberlauf des Jangtsekiang zu fördern. Daher ist es nicht nur notwendig, die gemeinsame Regierungsführung, den gemeinsamen Aufbau und den Schutz der Region zu fördern, sondern auch einen einheitlichen Industriestandard für Umweltsysteme wie Luft, Wasser, Boden und feste Abfälle in Chengdu und Chongqing zu etablieren und gleichzeitig eine Plattform für den Informationsaustausch aufzubauen die Überwachung und Verwaltung des gesamten Prozesses von der Quelle bis zum Ende durchzuführen. In der Zwischenzeit sollen der horizontale Transfermechanismus für die ökologische Kompensation sowie der Speicher- und Handelsmechanismus für Kohlenstoffsenken in der Wirtschaftszone des Jangtse-Flusses und der Wirtschaftszone des Gelben Flusses erforscht und umgesetzt werden, um die nationale ökologische Sicherheit zu gewährleisten. Und es ist notwendig, die Investitionen und den umfassenden Nutzen des ökologischen Umweltschutzes in der Region Chengdu–Chongqing wissenschaftlich zu bewerten und einen speziellen Fonds für ökologischen Ausgleich einzurichten, der gezielt für ökologisches Bauen in der Region Chengdu–Chongqing und den Bau von verwendet wird nationale ökologische Schlüsselfunktionsbereiche.

Die während der aktuellen Studie verwendeten und analysierten Datensätze sind auf begründete Anfrage beim entsprechenden Autor erhältlich.

Lu, D., Zhang, Y. & Liu, Y. Räumliche Kopplungsbeziehung zwischen Bevölkerung und Wirtschaft in ländlichen Gebieten der Songneng-Ebene vor dem Hintergrund der ländlichen Schrumpfung. Wirtschaft. Geogr. 42, 160–167 (2022).

Google Scholar

Shaw, B. Wirtschaft und Umwelt: Eine „landethische“ Kritik der Wirtschaftspolitik. J. Bus. Ethik 33, 51–57 (2001).

Artikel Google Scholar

Liu, Y., Li, R. & Song, X. Analyse der Kopplung von Urbanisierungsgrad und ökologischer Umwelt in China. J. Nat. Ressource. 20, 105–112 (2005).

Google Scholar

Sugden, A. Die Kosten des Wirtschaftswachstums. Wissenschaft 345, 783 (2014).

Artikel ADS Google Scholar

Du, M., Cheng, Y. & Wang, M. et al. Studie zum Zusammenhang zwischen Wirtschaftswachstum und ökologischer Umwelt anhand der Kuznets-Umweltkurve am Beispiel von Wuhu, Provinz Anhui. Verwalt. Vermögen Finanzen. 43–44 (2019).

Zhang, L., Qian. C., Huang, J. et al. Studie zur koordinierten Entwicklung von ökologischer Umwelt und Wirtschaft in Hefei. China Agrar. Ressource. Zoneneinteilung 40, 192–198 (2019).

Google Scholar

Ester, B. Bevölkerung und technologischer Wandel: Eine Studie über langfristige Trends. (University of Chicago Press, 1981).

Liu, X., Qin. Q., Zhang, Y. Mechanismusanalyse der Bevölkerungsqualität auf die Entwicklung der ökologischen Umwelt in Karstgebirgsgebieten am Beispiel der Stadt Liupanshui in der Provinz Guizhou. J. Nordwestnorm. Univ. (Nat. Sci. Ed.) 52, 101–106 (2016).

CAS Google Scholar

Xiao, Z. & Guo, G. Studie zur koordinierten Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft und Umwelt im Jangtse-Delta. Umgebung. Wissenschaft. Technol. 44, 196–205 (2021).

Google Scholar

Sun, F., Sun. D., Hu, Y. et al. Verändertes Muster des Bevölkerungsdrucks auf die ökologische Umwelt in China: 1990–2010. Bevölkerung. Res. 37, 103–113 (2013).

Google Scholar

Fu, Y. & Ma. S. Analyse der räumlich-zeitlichen Merkmale der Kopplung von Bevölkerung, Wirtschaft, Ressourcen und Umwelt in China. Geschäftsführer Mod. 35, 31–33 (2015).

Google Scholar

Rao, Q., Lin. X., Li, J. et al. Analyse des Koordinierungsgrades der sozioökonomischen Qualität und der Wasserumweltqualität im Flusseinzugsgebiet. China-Umgebung. Wissenschaft. 39, 1784–1792 (2019).

Google Scholar

Duan, Y., Jing. J. & Zhang, N. Analyse zur koordinierten Entwicklung von Bevölkerung, Ressourcen, Umwelt und Wirtschaft in der Provinz Shanxi. Ökologisch. Wirtschaft. 33, 64–68 (2017).

Google Scholar

Sun, Y., Zhang. F., Wang, H. & Zhu, Y. Analyse der koordinierten Entwicklung der Wirtschaft und Umwelt in Anhui basierend auf dem Kopplungsmodell. China-Umgebung. Überwachen. 37, 74–81 (2021).

CAS Google Scholar

Li, J., Zhao. W. & Luo J. Zeitliche und räumliche Entwicklung der koordinierten Entwicklung des Bevölkerungs-Wirtschafts-Umwelt-Systems im Wirtschaftskreis der Zwillingsstädte Chengdu-Chongqing. J. Umgebung. Wissenschaft. 43, 528–540 (2023).

Google Scholar

Wang, Y. & Jiang. Y. Bewertung der atmosphärischen Qualität basierend auf der verbesserten CRITIC-Empowerment-Methode und der Fuzzy-Preference-Methode. Stat. Entscheidung. 5 (2017).

Kazan, H. & Özdemir, Ö. Finanzielle Leistungsbewertung von Großkonzernen mittels TOPSIS- und CRITIC-Methoden. Int. J. Geschäftsführer Aufrechterhalten. 3, 203–224 (2014).

Google Scholar

Cologni, A. & Manera, M. Ölpreise, Inflation und Zinssätze in einem strukturell kointegrierten VAR-Modell für die G-7-Länder. Energiewirtschaft. 30, 856–888 (2008).

Artikel Google Scholar

Wang, J. & Han. F. Räumlich-zeitliches Muster der städtischen ökonomischen, sozialen und ökologischen Kopplung und Koordination in China. Wirtschaft. Geogr. 41, 193–203 (2021).

Google Scholar

Guo, X., Mu. X., Ding, Z. et al. Koordinationseffekt und dynamische Beziehung zwischen städtischer ökologischer Umwelt und Tourismuswirtschaft am Beispiel von Qujing. Wirtschaft. Geogr. 40, 231–240 (2020).

Google Scholar

Fan, Y., Fang, C. & Zhang, Q. Kopplung-koordinierte Entwicklung zwischen Sozialwirtschaft und ökologischer Umwelt in chinesischen Provinzhauptstädten – Bewertung und politische Implikationen. J. Sauber. Prod. 229, 289–298 (2019).

Artikel Google Scholar

Liu, J. et al. Räumlich-zeitliche Differenzierung der kopplungs-koordinierten Entwicklung des regionalen Energie-Wirtschafts-Ökologie-Systems: Eine Fallstudie des Jangtse-Wirtschaftsgürtels. Ökologisch. Indik. 124, 107394 (2021).

Artikel Google Scholar

Referenzen herunterladen

Diese Forschung wird vom Eröffnungsfonds des Geomathematics Key Laboratory der Provinz Sichuan (Nr. SCSXDZ2021ZD02) unterstützt; Die National Natural Science Foundation ofChina (U21A2032, 42077245); China Postdoctoral Science Foundation (Nr. 2022MD713678); Das Strategic Priority Research Program der Chinesischen Akademie der Wissenschaften (Nr. XDA19090121); Das Hauptprogramm für philosophische und sozialwissenschaftliche Planung in der Provinz Sichuan (Nr. SC22ZDYC45).

College of Management Science, Technische Universität Chengdu, Chengdu, 610059, Sichuan, China

Dong Han & Hao Wu

School of Finance and Accounting, Chengdu Jincheng College, Chengdu, 610097, Sichuan, China

Liang Chen, Haonan Yang, Shiyu Liu und Shuangshuang Xu

Geomathematik-Schlüssellabor der Provinz Sichuan, Technische Universität Chengdu, Chengdu, 610059, Sichuan, China

Dong Han & Hao Wu

College of Business, Technische Universität Chengdu, Chengdu, 610059, Sichuan, China

Liang Chen, Yi Xiao und Huan Huang

Digital Hu Huanyong Line Research Institute, Technische Universität Chengdu, Chengdu, 610059, Sichuan, China

Dong Han, Xinyuan Wang und Huan Huang

Schlüssellabor für digitale Geowissenschaften, Institut für Luft- und Raumfahrtinformationsforschung, Chinesische Akademie der Wissenschaften, Peking, 100094, China

Xinyuan Wang

Staatliches Schlüssellabor für Geogefahrenprävention und Geoumweltschutz, Technische Universität Chengdu, Chengdu, 610059, Sichuan, China

Ming Chang

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

DH: Konzeptualisierung, Untersuchung, Methodik, Schreiben und Software. LC: Projektverwaltung, Ressourcen. HW: Überprüfung, Validierung. XW: Projektverwaltung, Ressourcen. YX: Überprüfung und Validierung. HY: Datenkuration. SL: Datenkuration. SX: Datenkuration. HH: Projektverwaltung, Ressourcen. MC: Rezension und Ressourcen. Alle Autoren haben das Manuskript überprüft.

Korrespondenz mit Liang Chen oder Huan Huang.

Die Autoren geben an, dass keine Interessenkonflikte bestehen.

Springer Nature bleibt neutral hinsichtlich der Zuständigkeitsansprüche in veröffentlichten Karten und institutionellen Zugehörigkeiten.

Open Access Dieser Artikel ist unter einer Creative Commons Attribution 4.0 International License lizenziert, die die Nutzung, Weitergabe, Anpassung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium oder Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle angemessen angeben. Geben Sie einen Link zur Creative Commons-Lizenz an und geben Sie an, ob Änderungen vorgenommen wurden. Die Bilder oder anderes Material Dritter in diesem Artikel sind in der Creative-Commons-Lizenz des Artikels enthalten, sofern in der Quellenangabe für das Material nichts anderes angegeben ist. Wenn Material nicht in der Creative-Commons-Lizenz des Artikels enthalten ist und Ihre beabsichtigte Nutzung nicht durch gesetzliche Vorschriften zulässig ist oder über die zulässige Nutzung hinausgeht, müssen Sie die Genehmigung direkt vom Urheberrechtsinhaber einholen. Um eine Kopie dieser Lizenz anzuzeigen, besuchen Sie http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Nachdrucke und Genehmigungen

Han, D., Chen, L., Wu, H. et al. Bewertung der Koppelung der koordinierten Entwicklung der Bevölkerungsökonomie und der ökogeologischen Umwelt im Doppelstadt-Wirtschaftskreis der Region Chengdu–Chongqing. Sci Rep 13, 13459 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-40352-w

Zitat herunterladen

Eingegangen: 29. Mai 2023

Angenommen: 09. August 2023

Veröffentlicht: 18. August 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-40352-w

Jeder, mit dem Sie den folgenden Link teilen, kann diesen Inhalt lesen:

Leider ist für diesen Artikel derzeit kein Link zum Teilen verfügbar.

Bereitgestellt von der Content-Sharing-Initiative Springer Nature SharedIt

Durch das Absenden eines Kommentars erklären Sie sich damit einverstanden, unsere Nutzungsbedingungen und Community-Richtlinien einzuhalten. Wenn Sie etwas als missbräuchlich empfinden oder etwas nicht unseren Bedingungen oder Richtlinien entspricht, kennzeichnen Sie es bitte als unangemessen.